TECHkichiワークショップ[データ編]

TECHkichiワークショップ[データ編]


データサイエンス、ビッグデータ、データドリブンなど昨今「データ」を含む言葉が広く使われるようになりました。
それらの「データ」を利用した、AIや機械学習、ディープラーニングなどの用語も目にする事が増えて来ています。
では改めてデータとは何か?を説明してくださいと言われても、言葉にするとなると難しいものです。
本ワークショップでは普段の仕事でよく耳にして使っている「データ」の意味について考えます。

ワークショップ概要

データとは何か

私たちも普段から「データ」という言葉をよく口にしてます。では、そもそも「データ」とは何なのでしょう?
この章では普段あまり意識することのなかったデータの定義を学びます。

データの変遷

デジタル化以前の時代から現在まで「データ」がどのような変化をしてきたか。

データの処理

データの処理とは具体的にどのような作業を指すのかを実例を交えて考えます。

データの伝達

データを伝達する際に大事な、適切なデータの形式を身につける為に実際にデータを作ってみます。

データの解釈

データの意味を正しく解釈する為の基礎を学びます。

データの処理・再

「データベース」を理解する為にその構造や種類・変遷を学びます。

データの処理を体験

エクセルを使用して、実際にデータの処理を行います。
データを解釈しやすい状態にどのような処理が必要であるかを、普段の仕事の際に頻繁に発生するであろう
顧客データの整理という作業で体験します。

データが爆発的に増えるとは

様々なデジタルデータが爆発的に増えている現状でそれらをどのように役に立たせる事が出来るか。

データとの関わり方

増え続けるデータに対しての正しいアプローチの方法とは何か。
AI、機械学習、ディープラーニングなどのテクノロジーとの正しい解釈や付き合い方を、改めて考えてみます。